从百度搜索引擎优化的角度来看，假如分词专业可以运用适当，可以使你的网站优化更上一层楼，其实分词原理很简朴，就是当用户输入查询关键词的时候可以给用户匹配相关精确输出结局，同时也是百度所讲求的用户友好度体会。

假如可以很好的把握百度分词专业就可以实现网站关键词的定位，而且可以罗列出长尾关键词，从而带动网站更好的优化，引来更多的流星，百度分词专业比谷歌分词先进的原因是百度有一个庞大的词库，涵盖了人名、地名、企业名等，同时有正向的匹配和反向匹配，以较短的路径知足用户的搜索需求。

百度分词主要是以词义、词语、词频的方式知足搜索引擎对词语的抓取，具体的分词原理分为这三大部门

一、字符串匹配分词想法

细分为是正向匹配法、反向匹配法、短路径分词法等。

1、正向匹配法

正向匹配法主要是交融我们长期写字的方式，将一个词或者一句话从左向右来分词，例如“一个学生在教室上自习”，这一句话的正向匹配法就是一个，学生，正在，教室，上，自习，主要使用从左向右的匹配想法。

2、反向匹配法

反向匹配法与正向匹配法刚好相反，例如“一个学生在教室上自习”主要是将学生，正在，教室，上，自习应用反向匹配法从右向左分辨。

3、较短路径分词法

其实就是一段话中需要分出来的词数对照少，尽可能将一句话分成几个词来分辨，也有不同凡响场合，就是将正向匹配、反向匹配、短路径匹配三者交融起来构造的分词想法，例如正向匹配与反向匹配组合起来就叫做双向匹配法。

二、词义分词想法

词义分词想法就是应用一种机器语言来判断的分词方式，进行句法、语义解析，借助语法信息和语义信息作出判断处置歧义的现象，目前这样的想法在百度中还不算成熟。

三、统计解析想法

统计解析主要是在人工标注与统计特性下进行的，对于中文进行建立模型，在分词阶段通过模型来计算分词显露的概率，能够将概率的结局作为后的筹码，对照常见的序列模型有HMM和CRF。

优势是可以很好的处置歧义和不能登录词的疑问，功效比字符串匹配功效要好。

劣势是可能需要大批的人工标注，速度会相对对照慢。

由于相邻的字同时显露的次数较多，就越有可能构造一个词语，所以字与词相邻部门显露的几率可以很好地反映词语的可信度。

也可以对语料中临边显露的各个字的组合频度进行统计，预算出他们的共同信息，从而定义这些信息，计算这个词之间相邻的显露的概率。

在做百度分词解析的过程中，不论是题目Tltle分词，还是首页相关关键词设置，我们都不可以随便采用百度搜索的任意一个关键词，由于你会发明首页题目能应用百度搜索引擎切除相关关键词排名靠前。

而网站关键词质量的好坏是阴碍百度排名的重要因素，假如你对百度搜索引擎分词专业有一定懂得，那么对你做有关提升关键词排名的任务将会变得简朴得多。

分词专业：什么是分词, 如何分词搜索引擎会承认,这是一位朋友提的疑问，想必大家也听说过，很好奇，什么是分词专业，什么又是百度分词呢?分词大家容易懂得。就是一段词用字符分手，比如标点符号，空格等。

那什么叫分词专业呢？

分词专业就是SEO针对用户提交查询的关键串进行的查询处置后依据用户的关键词串用各种匹配想法进行的一种专业。大家好好懂得。那么我们要懂得分词专业先要懂得一个概念。那就是查询处置，当用户向搜索引擎提交查询后，搜索引擎收取到用户的信息要做一系列的处置。

首先是到数据库里面索引相关的信息，这就是查询处置，那么查询处置又是如何任务的呢？很简朴，把用户提交的字符串没有过份3个的中文字，就会直接到数据库索引词汇。过份4个中文字的，首先用分隔符比如空格，标点符号，将查询串分割成若干子查询串。举个范例。“什么是百度分词专业” 我们就会把这个词分割成“ 什么是，百度，分词专业。”这种分词想法叫做反向匹配法。

然后再看用户提供的这个词有没有重复词汇。假如有的话，会丢弃掉，默以为一个词汇。接下来查验用户提交的字符串，有没有字母和数字。假如有的话，就把字母和数字以为一个词。好了，这就是SEO的查询处置。

讲了查询处置后，大家对分词专业，尤其是中文分词专业有了一个根本的了解。其实我讲的都是搜索引擎的原理。好了，我接下来讲分词的原理。我们用百度来举例，百度是如何来分词的呢？分词专业现今非常成熟了。他分为3种专业。

1字符串匹配的分词想法

2词义分词法。

3统计分词法。

四、字符串匹配的分词想法（分三种）

1正向最大匹配法

什么意思呢？就是把一个词从左至右来分词。举个范例，“不知道你在说什么”这句话使用正向最大匹配法是如何分的呢？“不知道，你，在，说什么”与正向最大匹配法相对应的是反向最大匹配发。这是第二种分词想法。

2 反向最大匹配法

上面我举的范例是如何分的呢 不知道你在说什么。反向最大匹配法来分上面这段是如何分的。“不，知道，你在，说，什么”，这个就分的对照多了，反向最大匹配法就是从右至左。

3就是最短路径分词法

这个怎么懂得呢 ，就是说我一段话里面要求切出的词数是最少的。还是上面那句话“不知道你在说什么”最短路径分词法网站开发就是指，我把上面那句话分成的词要是最少的。不知道，你在，说什么，这就是最短路径分词法，分出来就只有3个词了 。好了，当然还有上面三种可以相互交融构造一些分词想法。比如正向最大匹配法和反向最大匹配法组合起来就可以叫做双向最大匹配法。

五、词义分词法

这种其实就是一种机器语音判断的分词想法。很简朴，进行句法、语义解析，应用网站优化句法信息和语义信息来处置歧义现象来分词，这种分词想法，现在还不成熟。处在测试阶段。

六、统计的分词想法

这个很简朴，就是依据词组的统计，就会发明两个相邻的字显露的频率最多，那么这个词就很重要。就可以作为用户提供字符串中的分隔符。这样来分词。比如，“我的,你的，很多的，这里，哪里，那里”。等等，这些词显露的对照多，就从这些词里面分手来。