运营一个大型网站需要多少台服务器？首先要明白，这个疑问不容易量化，阴碍一个大型网站所需服务器数目的因素许多。

对于最底层的网站源代码，假如一个专业卓越的程序员能实现最好的算法，那么几台服务器就能完成一个拥有数千万并发量的网站。相反，对于低程度的程序员来说，即使几十万台服务器也只能完成几万个并发网站。对于随便需要成百上千台服务器的网站，程序员素质很低，架构师程度极低。

其次，业务量越大，网站的整体组织就会越复杂。

我们看到的网站只是冰山一角，有成千上万的系统支持。服务器的考核需要依据差异业务系统的特色进行解析。

(1) 报导等服务不复杂的普通网站，交互容易，以呈现为主，所以即使PV很大，也不会需要许多机器。单台NGINX服务器可以处置静态页面，可以到达几千甚至几万QPS(当然这只是一个理论值，斟酌到页面大小和宽带等因素是达不到的)。

(2) 业务复杂的系统，如携程， 京东， 淘宝等。复杂的用户交互、存储、支付、第三方沟通等。再加上保证系统不乱性和支持容灾，将会成倍增加机器的需求。解析系统，对比业务复杂度，然后对比机器数目更有可比性。

此外，机器配置也有好有坏，新服务器的功能可能是旧机器的几倍甚至十倍。

再者，什么样的网站才算大？

假设2M带宽，它可以在线承载10，000个IP。网页大概60K，一般人的等待忍耐是3到5秒。按3秒计算，每个网页占用的带宽约为20KS2M=2048K204820=103。假如是5秒计算，200个人可以同时触发。假如页面文件很小，以此类推。用2M带宽支持300人在线根本没疑问。假如每秒300人可以同时触发，那么每分钟就有18万人，低至每秒10人。它每分钟还能载600人。依照一般20分钟SESSION故障计算，它也有12000人的承载才干。这种网站可以同时接受1000W人在线，根本可以算是中型网站。如新浪， 雅虎，头条、腾讯等。可以算是大型网站。像这样的中小企业都是小企业。

任何一个大型网站都是经验用户积累，然后成长的。

只有一台服务器对多台服务器才能支持网站的现有数据、用户和页面请愿。大型网站(如淘宝， 京东，等)的系统架构。)不具备高功能、高可用性、安全性等完整特性。

它老是跟着用户的增加和业务性能的开拓而不断进化和完善。在这个过程中，开发模式、专业架构、设计思路也产生了很大的变化，甚至专业人员也从几个人发展到一个部分甚至一条产品线。

所以成熟的系统架构是跟着业务的拓展而完善的，不是一蹴而就的；差异业务特征的系统会有自己的侧重点。

例如，在淘宝，需要解决搜索、下单和支付海量商品信息的疑问。例如，在腾讯，需要解决数亿用户的实时动静传输疑问，而在百度，则需要处置大批的搜索请愿。他们都有自己的业务特色和差异的系统架构。

1假如一个网站拜访量小，比如一个小公司的小论坛，可能只有几个人同时在线，不乱性和安全性要求相对较低，那么配置差的服务器就充足了，数据库和利用服务器都在上面；

2再大一点，斟酌到数据库服务器和利用服务器的分解，每个服务器都设置好了，可以再增加一个服务器，把静态请愿和动态请愿分手；

3当一个利用服务在高峰期举步维艰，严重阴碍拜访质量时，可以斟酌增加一个利用服务器进行负载均衡，分散包袱的同时提高不乱性。假如一个利用服务器宕机，还有一个利用服务器响应请愿(前提是可以完成负载均衡，所有请愿都会交给另一个)；

4假如安全要求高，就不能有数据丢失，尤其是涉及到钱的疑问，数据库需要备份，那么数据库主从都可以做，主机停机时会自动切换到从机；

5假如拜访量连续增加，大批数据被频繁读取，相对较少被写入，这部门数据可以分解出来缓存到专门的服务器，比如Memcache和Redis缓存服务器，可以大大减轻数据库读写的包袱。这是一种非常有效的解压想法；

6假如部署N个缓存服务器后数据库仍然有包袱，可以斟酌读取数据库的写分李，一个主服务器写，N个从服务器读。当然，你必要做好数据同步；

7假如网站有大批图片或文件需要控制，则需要添加图片服务器或文件系统服务器。这些服务器通常是分布式利用，比如Hadoop，可以采用N个服务器进行部署；

8假如瞬时流量极大，请愿数目到达一定数目级，后台服务还是很难的，我们对实时响应有一般要求，可以增加N个动静队列服务器进行缓冲；

9然后是上述服务器的大规模集群。它可以大到n。有些巨头有几十万甚至几百万台服务器。几年前，谷歌有250万台服务器。

一、如何搭建一个大型网站架构？

首先，什么是大型网站架构呢？

其实大型网站架构的概念对于每一个开发者来说很笼统、很隐约，正如盲人摸象，看到的、了解到的只是很小的一部门，大部门场合下我们只是负责架构中的一小块内容，所以很难清楚地给出具体定义。这就是所谓“不识庐山真面目 只缘身在此山中”的尴尬吧。所以我们要跳出来，站在宏观的角度，从整体到细节实现来熟悉大型网站架构。

那么从宏观的角度怎么去熟悉大型网站架构呢？

1. 疑问辨别：当前什么疑问、谁的疑问、疑问界限；

3. 概念认知：通过解析疑问，会发生哪些概念，统一概念认知，达成沟通切磋规范；

5. 架构切分：依据概念来解决疑问，如何架构切分，发生哪些架构，提出具体解决方案；

6. 在进行解析大型网站架构的演进之路前，首先我们要领会的两个价值观：

   1. 核心价值：随网站所需敏捷应对；大型网站不是从无到有一步就搭建好一个大型网站，而是能够陪伴小型网站业务的渐进发展，缓慢地演化成一个大型网站；

   3. 驱动气力：网站的业务发展—业务功绩了专业，事业功绩了人，而不是相反；

   4. 还有，大型网站架构演进必要避免的几个误区：

      1. 一味追随大公司的解决方案；

      3. 为了专业而专业--常见疑问；

      5. 妄图用专业解决所有疑问：专业是用来解决业务疑问的，而业务的疑问，也可以通过业务的策略去解决；

      6. 二、网站架构体系演进

         1、单机时代

         草根时期，快速开发网站并上线。当然，通常只是先试水，用户规模也没有形成，经济才干和投入也非常有限。利用程序、数据库、文件等所有资源都集中在一台 Server上，代表案例：基于 LAMP 架构的 PHP 网站；

         1. 好处：简朴、快速迭代达成业务目的；

         3. 瑕疵：存在单点、谈不上高可用；

         5. 专业点：利用设计要保证可开拓；

         6. 2、缓存出场

            有一定的业务量和用户规模了，想提升网站速度，于是，缓存出场了。

            1. 好处：简朴有效、便捷维护；

            3. 瑕疵：存在单点、谈不上高可用；

            5. 专业点：客户端（阅读器）缓存、前端页面缓存、页面片断缓存、本地数据缓存数据库缓存、远程缓存；

            6. 如上图，缓存可以分为：

               1. 页面缓存：客户端缓存，减少对网站的拜访；

               3. 本地缓存：拜访速度快，但数据量有限，减少对DB查询；

               5. 远程缓存：远程拜访，可以集群，因此容量不受限制；

               6. 3、数据服务与利用分解

                  市场反响还不错，用户量每日在增长，数据库发狂读写，逐渐发明一台服务器快撑不住了。于是，决择把数据服务和APP做分解。

                  1. 好处：简朴有效、便捷维护、提高差异Server对硬件资源的应用率；

                  3. 瑕疵：存在单点、谈不上高可用；

                  5. 专业点：文件服务器部署、数据库服务器，开拓数据拜访模块；

                  6. 分解后三台 Server 对硬件资源的需求各不雷同：

                     1. 利用服务器：需要更快更强盛的 CPU；

                     3. 数据库服务器：需要更快的硬盘和更大的内存；

                     5. 文件服务器：需要更大的硬盘；

                     6. 4、数据库读写分解

                        单台数据库也感到快撑不住了，一般都会尝试做“读写分解”。因为大部门互联网“读多写少”的特征所决择的。Salve的台数，取决于按业务考核的读写比例。

                        1. 好处：简朴有效、降低数据库单台包袱；

                        3. 瑕疵：读写分解，增加程序难度，架构变复杂，维护难度增加；

                        5. 专业点：数据库主从同步部署，开拓数据拜访模块，实现读写分解；

                        6. 5、利用服务集群

                           数据库层面是缓解了，但是利用程序层面也显露了瓶颈，因为拜访量增大，加上早期程序员程度有限写的代码也很烂，人员流动性也大，很难去维护和优化。所以，很常用的设法还是“堆机器”。

                           1. 好处：增加服务器和HA机制，系统功能及可用性得到保证；

                           3. 瑕疵：利用之间缓存、Session一致性疑问；

                           5. 专业点：负载均衡；

                           6. 通过集群解决高并发、海量数据疑问的常用策略，实现系统的可伸缩性。通过负载均衡调度器，可将用户拜访分发到集群中的某台 Server 上，利用服务器的负载包袱不再成为整个网站的瓶颈。

                              6、集中式缓存、Session集中存储

                              加机器谁都会加，关键是加完之后得有功效，加完之后可能会引发一些疑问。例如非经常见的：集群利用之间页面输出缓存和本地缓存一致性的疑问，Session保留的疑问。

                              1. 好处：利用之间缓存、Session一致，存储无穷制，可以开拓；

                              3. 瑕疵：不如本地缓存拜访快，缓存服务器、Session服务器等仍存在单点疑问；

                              5. 专业点：缓存服务器部署、Session集中存储方案；

                              6. 7、消息分解

                                 消息分解也是提高网站响应速度的一种常用方式。将动态请愿与静态请愿分解开，尽量减少对利用服务器的包袱。同时，可以再进一步对静态请愿，进行缓存，以加快响应速度。可以需要开发人员配合（把静态资源放独立站点下），也可以不需要开发人员配合（应用7层反向代理来处置，依据后缀名等信息来判断资源类型）。

                                 1. 好处：减轻利用负载包袱，针对静态文件缓存；

                                 3. 瑕疵：静态文件缓存更新失效疑问；

                                 5. 专业点：消息分解、静态文件缓存方案；

                                 6. 8、反向代理和CDN加速网站响应

                                    采用反向代理和CDN加速网站响应：CDN 和反向代理的根本原理都是缓存，区别在于：

                                    1. CDN部署在网络提供商的机房；

                                    3. 反向代理则部署在网站的中央机房；

                                    4. 采用 CDN 和反向代理的目标都是尽早返回数据给用户，一方面加快用户拜访速度，另一方面也减轻后端服务器的负载包袱。

                                       1. 好处：减轻利用负载包袱，异地缓存有效解决差异场所用户拜访过慢的疑问；

                                       3. 瑕疵：成本大幅增加，架构进一步复杂化，也维护难度进一步增大，静态文件缓存更新失效疑问；

                                       5. 专业点：CDN、反向代理方案；

                                       6. 9、采用NoSQL和搜索引擎

                                          到这里，已经根本做到了DB层面和利用层面的横向开拓了，可以开端关注一些其它方面，例如：站内搜索的精准度，对DB的依靠，开端引入全文索引、NoSQL。

                                          NoSQL和搜索引擎都是源自互联网的专业策略，对可伸缩的分布式特征具有更好的支持。利用服务器则通过一个统一数据拜访模块拜访各种数据，减轻利用程序控制诸多数据源的麻烦。

                                          1. 好处：降低DB依靠；

                                          3. 瑕疵：单点疑问，谈不上高可用；

                                          5. 专业点：NoSQL、搜索引擎、分布式；

                                          6. 到目前为止，一个能够承载日均百万级拜访量的中型网站架构根本介绍完了。

                                             10、如何保证高可用

                                             在做开拓知足了根本的功能需求后，我们会逐渐关注“可用性”（也就是我们通常听别人吹嘘时说的SLA、几个9）。如何保证真正“高可用”，也是个难题。

                                             对关键利用服务，做集群冗余负载，这也是保证高可用对照常用的策略：

                                             1. 文件系统、数据库系统集群；

                                             3. 静态内容服务器集群；

                                             5. CDN服务器集群；

                                             7. 反向代理服务器集群；

                                             9. 负载均衡调度器集群；

                                             11. 分布式NoSQL服务器集群；

                                             13. 搜索引擎服务器集群；

                                             15. 分布式缓存服务器集群；

                                             17. 分布式Session服务器集群；

                                             18. 1. 好处：集群负载，保证高可用；

                                                 3. 瑕疵：数据一致性、数据有状态疑问；

                                                 5. 专业点：负载调度器、集群方案；

                                                 6. 截止目前为止，都没有怎么去修改利用程序的架构，或者说通俗点，都不怎么需要大面积的改动代码。

                                                    假如上面那些策略都用光了，还是支撑不住怎么办？不停的加机器也不是设法啊？

                                                    11、利用垂直拆分

                                                    跟着业务越来越复杂，网站的性能越来越多，固然部署层面是使用的集群，但是利用程序架构层面还是“集中式”的，这样会导致许多耦合，不便于开发、维护，而且容易“一荣俱损”。所以，通常会把网站拆分出差异的子站点来单独宿主。

                                                    通过分而治之的策略将整个网站业务分成差异的产品线，如首页、商铺、订单、卖家、买家等拆分成差异的产品线，分归差异的业务团队负责。各个利用之间可以通过建立一个超链接建立关系，也可以通过动静队列进行数据分发。

                                                    1. 好处：降低耦合、分压；

                                                    3. 瑕疵：利用架构复杂；

                                                    5. 专业点：业务抽取拆分；

                                                    6. 12、业务垂直分库

                                                       利用都拆了，因为单个数据库的连接，QPS，TPS，IO处置才干都非常有限，DB层面也可以去做垂直分库操纵。

                                                       1. 好处：降低DB耦合、分压DB；

                                                       3. 瑕疵：数据拜访模块复杂；

                                                       5. 专业点：业务抽取拆分；

                                                       6. 13、分布式服务化

                                                          拆分利用和DB之后，其实还是会有许多疑问。差异的站点，里面可能会有雷同逻辑和性能的代码。当然，对于一些底层的性能我们可以封装DLL或者Jar包去到处提供引用，但是这种强依靠也很容易造成一些疑问（版本疑问、依靠关系等处置起来非常麻烦）。

                                                          既然每一个利用系统都需要执行很多相通的业务操纵，比如用户控制、商品控制等，那么可以将这些共用的业务提掏出来，独立部署。这样，传说中的SOA的价值就得到体现了。

                                                          1. 好处：服务统一控制，提供重用度；

                                                          3. 瑕疵：利用架构更复杂；

                                                          5. 专业点：业务抽取拆分、服务化专业方案；

                                                          6. 动静队列

                                                             利用、服务之间还是会显露一些依靠疑问，这时候，高吞吐量的解耦利器显露了。

                                                             1. 好处：提高吞吐量、利用、服务之间解耦；

                                                             3. 瑕疵：存在动静花费耽搁疑问；

                                                             5. 专业点：动静队列专业方案；

                                                             6. 14、分库分表

                                                                最后，再介绍一个大型互联网公司都用的绝技--分库分表。个人经历，不是业务发展和各方面非常急迫，不要轻易走这一步。

                                                                由于分库分表谁都会干，关键是拆完之后怎么办。目前，市面上还没有彻底开源免费的方案，能让你一劳永逸地解决数据库拆分疑问。

                                                                分库分表：

                                                                1. 横向拆分；

                                                                3. 纵向拆分；

                                                                5. 分布式数据库拜访层；

                                                                7. 数据库中间件（代理）；

                                                                8. 15、网站架构结算

                                                                   上面陈说了在网站业务发展的差异阶段，会面临差异的疑问，针对差异的疑问，会抉择差异的架构。大型网站架构就是在差异阶段时解决差异疑问的过程中缓慢演进来的。

                                                                   最后几句话，送给有缘的你：

                                                                   1. 一切以解决业务目的为首要工作；

                                                                   3. 没有以业务为目的的任何架构、专业，都是毫不经意义的耍流氓；

                                                                   5. 再牛逼的架构、再牛逼的专业，不能够解决业务的疑问，你也只能算是会架构、会专业的工匠，而不能算是真正意义上的架构师；

                                                                   7. 业务功绩了专业，平台功绩了人，事业功绩了人，而不是相反；

                                                                   8. 16、最后说说大型网站的配置建议。

                                                                      在抉择服务器的时候，许多站长以为虚拟空间就够了，但实际上并非如此。当一个网站的流量不断完善的时候，对eb服务器的配置要求也会随之增加。当一个网站的流量数以万计时，虚拟服务器根本不合适采用。建设大型网站应该采用什么样的配置？

                                                                      对于电商网站来说，每日都有大批的用户拜访和买入，所以服务器需要处置大批的数据请愿，所以对于电商网站的CPU和内存的尺度会更高。

                                                                      对于视频网站来说，除了用户的拜访请愿和下载数据之外，还需要配置大硬盘和大带宽，才能有效保证用户在观看时不会卡壳。

                                                                      对于大型网站，无论是视频网站、门户企业网站还是电商小票，在租用服务器时，都需要斟酌根本的配置尺度，比如CPU、硬盘、内存、带宽、硬防备。CPU要8核以上，内存视频网站不低于16G。硬盘至少1T，独有带宽100M会更好。

                                                                      当然，这里提名的只是正规大型网站所需的配置条件。假如您是易受攻击的行业类型，还应该斟酌服务器防备。