固然百度放出了打击采集网站的算法，百度究竟是喜欢原创文章的网站还是采集文章的网站？但给我的感到是没有真正落实下去的。不仅如此，对于那些辛辛苦苦原创的站长来说，有时候做出来的功效还没有人家轻轻松松的采集功效来的好。
所以今日我们就来和大家解析一下网站如何采集文章做SEO!
一、应用采集文章对网站优化对于一个网站来说，内容是十分重要的，除非你是付费玩家（SEM），不用做内容也可以牟取不错的排名。而对于我们这些草根站长来说，内容就像是盖楼的地基一样，得先将地基打好，才能够盖起一栋栋摩天大楼。
那么想要应用采集文章来优化网站的话，建议大家对网站优化的几个精华着重了解一下，首先是网站的TDK书写，网站的TDK书写是十分重要的，
当百度蜘蛛进来你的网站以后，首先抓取的就是该网页的TDK。可能有些朋友不知道TDK是啥，它主要就是网页的三大标签，题目（title)、关键字（keyords)以及描述（description)，所以大家在发布文章的时候一定要合乎逻辑的去设置它们。
第二点就是网页内链锚文本，因为我们是抉择采集文章来做的优化，所以每日发布的文章是非常多的，这时候就可能会有较多的百度蜘蛛前来抓取网站的内容。
而我们就是要应用好百度蜘蛛会不断深入爬行的这么一个特色，通过对网站文章的内部链接设置，使其不断的在我们网站里边爬行、抓取，这样的话有利于我们网站整体权重的提升。
第三点是关于网站内部的批评模块，固然可能说前期没有人会在我们的网站下方批评，但我们可以自己去批评呀，对于批评模块其实百度蜘蛛也会去抓取，那么我们应该如何应用好批评呢？
可以应用批评来增加一下关键词的密度，百度对于页面的关键词密度也是有所评估的，我们在站长工具里面看到提名的密度在2-8之间，
二、采集文章的方式采集文章的本性就是搬运，而在互联网上搬运文章莫过于两种想法：
1、自己手动仿制搬运
手动仿制的话需要用尽过多的时间以及精神，得上各大网站去寻找自己想要的文章，再去仿制收集，不过手动搬运的话也是有优点的，就是我们可以更准确的找到自己想要的文章。
2、应用采集软件批量采集
关于小说采集站的弄法其实就是相似采集软件的，采集软件可以依据我们所提供的关键词全网自动收集，并且对于自媒体网站的文章还会有显示出浏览量、批评数等等。
应用采集软件的话有利于我们对数据的解析，例如哪个文章对照多人看，对照招人喜欢。这些我们都可以通过数据解析出来，再将其搬运至我们的网站中。
三、SEO内容采集解决方案1、采集流程原理目前采集通常有两种方式：
1）定向采集：按原点分类，设定条件采集,有站有什么就采什么，再过滤处置！
2）泛采集：通用爬虫采集
我们这里用的是：据于关键词底层上，指定Ｎ个站点，定向采集
原理：借用搜索引擎指令 site domain keyord
原理图
2、内容处置1）题目想法一：精简原始题目步骤如下：
对原始题目分词
去除停止词
获取词缀词性
去除装饰词，如形容词、副词、介词…，保存原题目主谓宾，获取句子主干
通常基于jieba分词或nltk实现，要删除的装饰词可以预先解析大批的题目来提取，追加到字典中。。
如阿里巴巴部门产品页的title就是这样处置的，把用户发布的产品名中一些无关大雅的词缀干掉，提取主干放到title标签中
想法二：插入搜索词步骤如下：
搭建xunsearch或其他的开源搜索，对采集题目创造索引
用提前预备好的搜索词（就是要做的那些词）依次到搜索接口中搜索
对搜索结局中显露的题目前方插入当前搜索词
我要做的词有“电动车电池正确采用想法”
比如匹配出来原题目
“不要再让过度放电毁了你的电动车电池”
“黄山一男子用拆线搭线的方式偷走电瓶车”
………………
则题目前插入关键词：
“[电动车电池正确采用想法] 不要再让过度放电毁了你的电动车电池”
或“[电动车电池正确采用想法] 黄山一男子用拆线搭线的方式偷走电瓶车”
当然也可以：“{插入的搜索词}{精简后的原始题目}”
想法三：插入当前题目已涵盖搜索词的衍生词、相关搜索词
步骤如下：
抓取题目已涵盖搜索词的百度相关搜索或下拉框，
题目中插入相关搜索或下拉框的词
如：“[{百度相关搜索词1}]{原始题目}”、“[{下拉框提名词1}{原始题目}]”
也可以 [{百度相关搜索词1}]{精简后的原始题目}”、“[{下拉框提名词1}{精简后的原始题目}]”
2）正文内容正文的处置主要是针对重复性，尽量降低与原始内容的类似性
正文开头、结尾处插入随机文本
想法一：提前预备一些能够通用的文本模板，随机调用，替代关键词
想法二：正文中随机截一段文字
想法三：随机调出Ｎ条相关文章题目和概要，放到首尾
改动正文内容
基于textrank算法提取文本摘要，放到正文前面。
为了防范字数过少，可以提前用k-means和tf-f，找出当前文章的类似文章，可以提取它们正文字数最长的段落的摘要，加到当前的文章中用作字数上的补全。
聚合页面
聚合页面就是由词根挖出来的10个开拓词，每个开拓词生成一个列表页或其他格式的聚合页面，页面内容就是对应这个词采集的20篇内容。
这是最简朴的模型
通常模型
以开拓词”电动车电池正确采用想法”为范例
聚合页面 要采集内容有：
怎样保卫充电器吗？
怎样延长蓄电池寿命？
电动车电池充电环境要求？
这种模型通常机器+劳工先预设好模型再采集内容，再处置组合。
开拓词：九江合适逛街的场所
题目：关键字组合，
内容：聚合页面，内容组合
可能有些朋友不知道TDK是啥，它主要就是网页的三大标签，题目（title)、关键字（keyords)以及描述（description)，所以大家在发布文章的时候一定要合乎逻辑的去设置它们。
第二点就是网页内链锚文本，因为我们是抉择采集文章来做的优化，所以每日发布的文章是非常多的，这时候就可能会有较多的百度蜘蛛前来抓取网站的内容。
而我们就是要应用好百度蜘蛛会不断深入爬行的这么一个特色，通过对网站文章的内部链接设置，使其不断的在我们网站里边爬行、抓取，这样的话有利于我们网站整体权重的提升。
第三点是关于网站内部的批评模块，固然可能说前期没有人会在我们的网站下方批评，但我们可以自己去批评呀，对于批评模块其实百度蜘蛛也会去抓取，那么我们应该如何应用好批评呢？
可以应用批评来增加一下关键词的密度，百度对于页面的关键词密度也是有所评估的，我们在站长工具里面看到提名的密度在2-8之间，
二、采集文章的方式采集文章的本性就是搬运，而在互联网上搬运文章莫过于两种想法：
1、自己手动仿制搬运
手动仿制的话需要用尽过多的时间以及精神，得上各大网站去寻找自己想要的文章，再去仿制收集，不过手动搬运的话也是有优点的，就是我们可以更准确的找到自己想要的文章。
2、应用采集软件批量采集
关于小说采集站的弄法其实就是相似采集软件的，采集软件可以依据我们所提供的关键词全网自动收集，并且对于自媒体网站的文章还会有显示出浏览量、批评数等等。
应用采集软件的话有利于我们对数据的解析，例如哪个文章对照多人看，对照招人喜欢。这些我们都可以通过数据解析出来，再将其搬运至我们的网站中。
三、SEO内容采集解决方案1、采集流程原理目前采集通常有两种方式：
1）定向采集：按原点分类，设定条件采集,有站有什么就采什么，再过滤处置！
2）泛采集：通用爬虫采集
我们这里用的是：据于关键词底层上，指定Ｎ个站点，定向采集
原理：借用搜索引擎指令 site domain keyord
原理图
2、内容处置1）题目想法一：精简原始题目步骤如下：
对原始题目分词
去除停止词
获取词缀词性
去除装饰词，如形容词、副词、介词…，保存原题目主谓宾，获取句子主干
通常基于jieba分词或nltk实现，要删除的装饰词可以预先解析大批的题目来提取，追加到字典中。。
如阿里巴巴部门产品页的title就是这样处置的，把用户发布的产品名中一些无关大雅的词缀干掉，提取主干放到title标签中
想法二：插入搜索词步骤如下：
搭建xunsearch或其他的开源搜索，对采集题目创造索引
用提前预备好的搜索词（就是要做的那些词）依次到搜索接口中搜索
对搜索结局中显露的题目前方插入当前搜索词
我要做的词有“电动车电池正确采用想法”
比如匹配出来原题目
“不要再让过度放电毁了你的电动车电池”
“黄山一男子用拆线搭线的方式偷走电瓶车”
………………
则题目前插入关键词：
“[电动车电池正确采用想法] 不要再让过度放电毁了你的电动车电池”
或“[电动车电池正确采用想法] 黄山一男子用拆线搭线的方式偷走电瓶车”
当然也可以：“{插入的搜索词}{精简后的原始题目}”
想法三：插入当前题目已涵盖搜索词的衍生词、相关搜索词
步骤如下：
抓取题目已涵盖搜索词的百度相关搜索或下拉框，
题目中插入相关搜索或下拉框的词
如：“[{百度相关搜索词1}]{原始题目}”、“[{下拉框提名词1}{原始题目}]”
也可以 [{百度相关搜索词1}]{精简后的原始题目}”、“[{下拉框提名词1}{精简后的原始题目}]”
2）正文内容正文的处置主要是针对重复性，尽量降低与原始内容的类似性
正文开头、结尾处插入随机文本
想法一：提前预备一些能够通用的文本模板，随机调用，替代关键词
想法二：正文中随机截一段文字
想法三：随机调出Ｎ条相关文章题目和概要，放到首尾
改动正文内容
基于textrank算法提取文本摘要，放到正文前面。
为了防范字数过少，可以提前用k-means和tf-f，找出当前文章的类似文章，可以提取它们正文字数最长的段落的摘要，加到当前的文章中用作字数上的补全。
聚合页面
聚合页面就是由词根挖出来的10个开拓词，每个开拓词生成一个列表页或其他格式的聚合页面，页面内容就是对应这个词采集的20篇内容。
这是最简朴的模型
通常模型
以开拓词”电动车电池正确采用想法”为范例
聚合页面 要采集内容有：
怎样保卫充电器吗？
怎样延长蓄电池寿命？
电动车电池充电环境要求？
这种模型通常机器+劳工先预设好模型再采集内容，再处置组合。
开拓词：九江合适逛街的场所
题目：关键字组合，
内容：聚合页面，内容组合
1、采集流程原理 目前采集通常有两种方式： 1）定向采集：按原点分类，设定条件采集,有站有什么就采什么，再过滤处置！ 2）泛采集：通用爬虫采集 我们这里用的是：据于关键词底层上，指定Ｎ个站点，定向采集 原理：借用搜索引擎指令 site domain keyord 原理图 2、内容处置 1）题目 想法一：精简原始题目 步骤如下： 对原始题目分词 去除停止词 获取词缀词性 去除装饰词，如形容词、副词、介词…，保存原题目主谓宾，获取句子主干 通常基于jieba分词或nltk实现，要删除的装饰词可以预先解析大批的题目来提取，追加到字典中。。 如阿里巴巴部门产品页的title就是这样处置的，把用户发布的产品名中一些无关大雅的词缀干掉，提取主干放到title标签中 想法二：插入搜索词 步骤如下： 搭建xunsearch或其他的开源搜索，对采集题目创造索引 用提前预备好的搜索词（就是要做的那些词）依次到搜索接口中搜索 对搜索结局中显露的题目前方插入当前搜索词 我要做的词有“电动车电池正确采用想法” 比如匹配出来原题目 “不要再让过度放电毁了你的电动车电池” “黄山一男子用拆线搭线的方式偷走电瓶车” ……………… 则题目前插入关键词： “[电动车电池正确采用想法] 不要再让过度放电毁了你的电动车电池” 或“[电动车电池正确采用想法] 黄山一男子用拆线搭线的方式偷走电瓶车” 当然也可以：“{插入的搜索词}{精简后的原始题目}” 想法三：插入当前题目已涵盖搜索词的衍生词、相关搜索词 步骤如下： 抓取题目已涵盖搜索词的百度相关搜索或下拉框， 题目中插入相关搜索或下拉框的词 如：“[{百度相关搜索词1}]{原始题目}”、“[{下拉框提名词1}{原始题目}]” 也可以 [{百度相关搜索词1}]{精简后的原始题目}”、“[{下拉框提名词1}{精简后的原始题目}]” 2）正文内容 正文的处置主要是针对重复性，尽量降低与原始内容的类似性 正文开头、结尾处插入随机文本 想法一：提前预备一些能够通用的文本模板，随机调用，替代关键词 想法二：正文中随机截一段文字 想法三：随机调出Ｎ条相关文章题目和概要，放到首尾 改动正文内容 基于textrank算法提取文本摘要，放到正文前面。 为了防范字数过少，可以提前用k-means和tf-f，找出当前文章的类似文章，可以提取它们正文字数最长的段落的摘要，加到当前的文章中用作字数上的补全。 聚合页面 聚合页面就是由词根挖出来的10个开拓词，每个开拓词生成一个列表页或其他格式的聚合页面，页面内容就是对应这个词采集的20篇内容。 这是最简朴的模型 通常模型 以开拓词”电动车电池正确采用想法”为范例 聚合页面 要采集内容有： 怎样保卫充电器吗？ 怎样延长蓄电池寿命？ 电动车电池充电环境要求？ 这种模型通常机器+劳工先预设好模型再采集内容，再处置组合。 开拓词：九江合适逛街的场所 题目：关键字组合， 内容：聚合页面，内容组合