产品解析的“五要素法”是什么？需求采集的“Z字采集法”又是什么？如何用“KANO模型”对需求进行分类及优先排序？如何确认MVP？“Hooked模型”是如何让用户对产品上瘾的？
假如你有上述一个或多个问题，我猜你产品经历缺陷2年或者没有系统的提炼产品体系，那么请继续浏览下去，下文将环绕产品从0-1的每个阶段列举论述其想法论，并加以具体的栗子说明，算是自己一年多的产品吸取及实践结算，缺陷之处还望各位大佬们指正。
产品从0到1的阶段一个产品从无到有再到用户手上根本都可分为3个大阶段。
第一阶段：一定要想清晰产品做什么。给B端用户还是C端用户，做工具型的还是内容型的，做交易还是做平台。主要用户是谁，要解决Ta们什么痛点，这些痛点又是在什么样的场景下发生，用什么样的解决方案可行，跟现有的解决方案比拟有何竞争力。
Eg：之前有过一个诗词项目，一款拍照配诗工具，主要用户为有诗词情怀的人，帮他们在一些特定的想要分享表达的场景中筛选出应景的诗词，制作出有意蕴的图片。
比起图片社交的“黄油相机”，保存图片文字处置、元素添加等性能，提供更充沛的诗词数据内容，比起诗词收录“西窗烛”，我们提供更细化的标签维度与筛选机制，将诗词与图片美好交融。
第二阶段：用最高效的想法、最舒服的协作将产品做出来。这期间包括原型评审、立项启动、灵活开发等，解决方案务必得到整个项目组的一致认可，小版本迭代更新，所谓“天下武功，唯快不破”。
第三阶段：将产品推出去。这个无用多说，产品做到一定水平后都是为了盈利，只有上线后才能获取流量，才有时机将流量转化成有价值的用户，才能从用户身上获取收入实现盈利。
下面是我近期一个社交游戏项目标文件，根本是依照规范流程执行的，仅做参考。当然并不是每个产品都必要经验每个阶段，差异的公司差异，差异的产品也差异，合适自己的才是最好的。
每个阶段及涉及的想法论1、概念提取与筛选产品的概念包括核心用户，刚性需求，代表场景及竞争优势。
产品概念起源：
1、自身或他人的需求
跟着越来越多的85后开端斟酌孩子上幼儿园疑问，如何筛选出最适合的学校。
教育择校平台产品——有钱兔APP
2、现有产品的激励
如现在的社交游戏利用。（以H5小游戏切入）
同桌游戏、快手小游戏、开心斗
体会竞品及解析的想法即可用到“五要素法”和“5W1H法”
11 五要素法_竞品体会及解析
产品体会五要素包括：表现层、框架层、组织层、范畴层、战略层，正向可用来解析产品，逆向则可以用来创建产品。
以“拼图酱”体会解析为例，拿到利用时，主色调以浅灰和橙、粉为主，给人一种活跃、浪漫、女性、健康的“氧气质感”，整体调性偏小清爽文艺，当体会完它的页面操纵时即可知它的主业务流程：抉择模式→抉择图片→依据抉择的图片数目差别列出差异的版式→滤镜添加文字等图片编制→保留，主要性能为多种布局抉择、加多种滤镜多种外框等进行拼图，其它性能为拼接长图、海报模型、主题提名。
回头再懂得这个产品时，她就是一款多张图片美化、设计、拼接、制作及分享的APP工具，辅助那些喜爱生涯喜欢分享的青年人文艺的纪实那段回想。
12 5W1H解析法_竞品体会及解析
以“网易严选为例”
hat_零售行业的电商产品，ODM模式（原始设计制造商）涵盖供给链。
hy_通过ODM模式与大牌制造商直连，剔除品牌溢价和中间环节，提升性价比。
ho_注重品质、看重性价比、了解ODM模式的用户。
here_看中品牌但又不能收取品牌货价钱的时候。
hen_注重商品性价比，多方对照包括产品的品质颜值描述价钱等再做出买入决策。
ho_线上性价比高版的“无印良品”，从信任我的“甄选”，到信任我的“品牌”。
当有一定的产品概念时，就需要交融内外实际场合对其进行筛选，看是否有价值做下去
13 产品概念筛选要素
如当时我们提出了一个做“幼儿园择校平台利用”的概念，可先知足家长对武汉市所有幼儿园信息的分类筛选与对比，但具体到幼儿园数据起源的时候，幼儿园简介、师生配套信息、费用、招生计划等信息需要幼儿园相关的许多人脉资源，最后这个概念也pass了。
外部筛选可斟酌政策支持、市场空间等，用到PEST解析法、波特五力模型、SWOT解析法
14 PEST解析法_宏观环境解析
对于大环境要顺势而为，如蚂蚁森林就是逐步开放的“碳汇交易”的一个载体，而“河长制”也将为水利信息化带来更多的业务方向。
15 波特五力模型_行业环境解析
以“社交游戏”为例
伴同业内现有竞争者的才干，即现有市场成熟度和竞争热烈水平——强。现有“同桌游戏”和“快手小游戏”等，均以H5小游戏切入生疏人社交，做内地的市场稍困难，可斟酌海外市场。
潜在竞争者进入的才干——强。小游戏“跳一跳”一出就有现象级霸屏，故小游戏未来很有可能进一步优化其在对话列表的才干，即直接可以在对话界面玩互动游戏。
替换品的替换才干——弱。增加更多弄法的视频社交暂时不会代替。
供给商的议价才干——中等。上游游戏内容提供商不太集中，但也有可能跨界到社交利用领域。
买入者的议价才干——弱。下游客户并非一个，暂不存在客大欺店疑问。
综上所述此款“社交游戏”内地市场竞争热烈，可斟酌做海外市场，快速出版本验证迭代。
16 SWOT解析_了解竞品，制定产品手段
以“武汉吃虾地图”为例（一款专门提供吃虾信息服务的工具，应用抓虾互动游戏将线下活动和线上服务交融）
S：长江垄上作为湖北本土的服务“三农”媒体和产业集团，自身有着精细化的水产信息相关资源及运营底层，吃虾地图本身的数据易收集，高下游的配套服务也支持性能开拓，借助已有的新媒体资源易展开推销运营。
W：休闲互动小游戏弄法单一，用户留存堪忧。
O：虾作为美食届的网红，也是电商届的新宠，吃虾已经成为了越来越多人的一种生涯抉择方式，以美丽的吃虾地图切入生涯信息服务细分市场，与抓虾休闲互动小游戏交融，另有完善的高下游服务体系做支撑，定给产品带来无数的可能。
T：口碑网和美团已有不乱的用户群，在内容方面已部门涉及虾板块，如何深度发掘存量市场是一大挑衅。
SO战略：收集充沛的数据，制作美丽的吃虾地图是底层。
ST战略：相较于品类服务充沛的口碑和美团，吃虾地图将虾这一细分市场做细做精，再将模式仿制到蟹、水产乃至其它。
WO战略：做好休闲互动小游戏的用户体会（包括操纵简朴流通、视觉功效佳），更重要的是夺取福利更多的赢券等运营活动，通过游戏率领用户介入。WT战略：发掘更多美团和口碑疏忽的内容，如上游供给商的起源等。
2、需求收集与解析转化当筛选完产品概念觉得它能发生用户价值和商务价值时，就该进一步收集更多的相关需求，收集的想法许多，包括产品安排前期确认产品方向是什么的“用户访谈”，项目早期产品性能优先级的“查访问卷”，项目实施过程中验证需求实现方案的“可用性测试”，以及产品上线后迭代优化根据的“数据解析”。此部门先说明用户访谈和查访问卷，可用性测试和数据解析后文再提及。
21 用户访谈 _需求采集
做任何一件事情都要清晰为什么要做这件事，如何做，做完之后能输出什么。故访谈前就要安排好访谈对象、访谈时间、访谈素材预备，若为产品安排阶段访谈对象可从周围朋友中抉择“潜在用户”，若为了解某个现象背后的原因，可深度了解这些代表用户。条件许可可约几个或者十几个用户到公司聊一聊，一般连续几十分钟到几个小时，通过问答了解用户的目的和观点。
以我们诗词图片社交工具为例，当时第一个内部小版本出来后成片功效不够美丽，基于我们的核心优势在于筛选出应景的诗词，所以主流图片利用的滤镜、元素自定义等多种性能我们没有做，这时就找了几个朋友（图片工具的一般重度用户，也可定义为我们的“潜在用户”）了解下他们的观点。
具体我是以下面几个疑问切入的：
平时拍照、有时加些有趣的贴纸文字等一般采用哪些APP对照多，有没有不好用的场所。——（了解竞品， 看到潜在竞争对手的缺陷，优化自己产品 ）
用过黄油相机或者IN没，怎么知道它们的，感到怎么样？（了解对标产品的吸引点）
假如现在有一款拍照配诗的APP，它有哪些性能你才会去用它？（但愿用户提些建设性意见）现在看看这个疑问问的最傻，我们不能给用户提太难的疑问，而应该率领他们去回想、描述一些故事来挖掘他们的需求，所以这个疑问可以优化如下：
用黄油相机是如何挑到自己喜欢的模板的？（了解他们的行为习惯，对标搜索、提名性能）
假如有主题查询性能，会倾向于哪种风格的主题？（了解内容偏好）
做完访谈后就该对结局进行梳理解析，需求进入需求池。
22 查访问卷_需求采集
查访问卷可用于项目早期性能优先级的参考，也可用于项目过程中的验证，在不阴碍用户体会的场合下可在WEB端或APP端以弹窗或者小性能进口的格式存在，针对人群依据目标设计内容。若内容较多，则开篇要简朴，需要思索敏感的疑问放中间，跟被访者相关的个人信息放最后。
如天天P图的小查访
23 马斯洛需求原理_需求解析
此时我们应该收集了无数个需求，无论是是一手需求还是二手需求，除了一些表面需求（用户的观点和行为），我们还需要对需求深度解析，了解需求背后的目标以及反应的人性。马斯洛需求层次理论就是对人性需求最常见的解读；
以具体的用餐需求来说明这5个层次。首先食品本身知足打消饥饿的生理需求，其次相对健康的选材及独立隔音的小包间知足安全需求，用餐期间借酒助兴知足社交需求，用餐环境的优质与用餐服务的周到知足尊重需求，图片或视频分享来呈现生涯的仪式感和饮食文化知足自我需求。
24 七宗罪_人性解读
七宗罪揭露了人类原始本能欲望，在日常产品中都可找到印证。
25 需求转化及Y模型_需求转化
①→② →③ 拿到用户需求时，首先要思索hy，即需求背后的真实目的及动机，再思索ho，即用什么想法什么性能来解决用户的疑问，尝试进一步发掘到需求的本性即④，列出所有的解决方案，最后再依据优先级和性价比来确认性能组合。需求转化的原则为“专注听，但别照着做”。
经典案例
福特用户需求：“我需要一匹更快的马”
真实目的：为了更快的达到某地
最后转化的更靠谱的解决方案：汽车，而非研发新饲料或者改进培训想法让马跑得更快。
3、性能控制及MVP的确认
31 KANO模型_性能分类
A、底层性能（不做很不满意，做了觉得理所应当）——必做
B、亮点性能（不做没感到，做了赞不绝口） ——产品初创期实现个别低成本的
C、期望性能（也称线性需求，实现的越多用户越满意）——先做性价比高的
D、无分别性能（做不做用户对产品的感受无变化）——低成本验证后再做
E、反向性能（做的越多用户越讨厌，比如广告位）——需要权衡各方益处后再决择
探探作为社交产品的后来者，性能迭代并不多，但定位清楚、操纵简朴，合适简朴的解析。
若你作为探探的产品经理，如何将下列性能进行分类。
同城定位及提名。用户信息卡片的呈现，包括图像、年纪、间隔、职业。
筛选操纵，右滑喜欢，左滑麻痹，相互喜欢即配对胜利。
聊天可发送文字、脸色。
聊天时的脸色和文字全屏特效。
滑动筛选时的反悔操纵。
用户最后活泼时间的显示。
用户的个性签名、标签、嗜好爱好。
匿名暗恋表白。
筛选条件的设置。
聊天时的帮助模块，诚心话和私密话。
超级喜欢性能。若对一个人操纵了超级喜欢，则对方会收到此动静的推送。
会员充值率领。
GIF脸色斗图。
朋友圈。
被喜欢的总次数统计及夸耀分享。
依据我个人懂得：
1、2、3、6、9为底层性能，这是探探最核心的性能“刷脸，相互喜欢才能聊天”，至于用户最后活泼时间我把它也列为底层性能，由于探探是同步聊天模式，蛮横的显示“刚刚活泼”或者“几分钟前活泼”可以让用户得知自己的“目的”是否在线，把握对方信息，加强老用户粘性。
4、11、15为亮点性能，这些性能都是为了提升用户体会，没有的话也不阴碍当前主操纵。
5、7、13、14为期望性能，可辅助用户多维度的了解与互动。 8、10为无分别性能，采用频次并不多，匿名暗恋表白主要是短信推销的一种方式，而诚心话模块也是为了提升产品活泼所做的运营性能。12对于某些非RMB用户来说就是反向性能，而对于平台方来说则是盈利的关键。
对于一个性能需求如何判断属于哪种，则可应用KANO问卷，差别丈量用户在面对存在或不存在某项性能时的反映。由正向和反向两个疑问构造。数据统计完后占比最高的属性作为该性能的属性种别，参考分类比较表。例如“探探”的聊天系统是否增加“视频性能”。
32 波士顿矩阵_性能分类
若探探当前所面对的公司战略目的为“增加公司的盈利”。则“VIP性能”则为明星需求，既能赋予用户VIP特权提高用户体会，也与战略目的吻合。“启屏或其它广告”则为金牛需求，不利于用户体会但可盈利。“视频或互动小游戏”为疑问需求，有助于加深用户聊天深度，但需要一定的开发成本。“拉黑或解除匹配”则某种水平上可懂得为瘦狗需求，不利于用户体会也不能盈利。
33 MVP_性能优先级确认，版本安排
斟酌探探核心流程的体会（个人资料设置→匹配→私信），MVP的性能可涵盖：登录、个人资料完善、用户信息卡片的呈现、筛选匹配、底层聊天。
从探探的版本纪实可知，V1X版本主要环绕匹配和私信性能展开（同城定位、匹配、个人信息呈现、底层聊天系统），V2X版本环绕用户互动和接洽，新增朋友圈、匿名暗恋表白、GIF脸色斗图、VIP（超级喜欢、反悔操纵、地理位置切换）等性能。
MVP确认后就是具体的灵活开发及项目控制了，下篇将继续说明可用性AB测试、smart原则、Hooked模型，以及数据解析的AARRR模型、二八定律。
1、概念提取与筛选 产品的概念包括核心用户，刚性需求，代表场景及竞争优势。 产品概念起源： 1、自身或他人的需求 跟着越来越多的85后开端斟酌孩子上幼儿园疑问，如何筛选出最适合的学校。 教育择校平台产品——有钱兔APP 2、现有产品的激励 如现在的社交游戏利用。（以H5小游戏切入） 同桌游戏、快手小游戏、开心斗 体会竞品及解析的想法即可用到“五要素法”和“5W1H法” 11 五要素法_竞品体会及解析 产品体会五要素包括：表现层、框架层、组织层、范畴层、战略层，正向可用来解析产品，逆向则可以用来创建产品。 以“拼图酱”体会解析为例，拿到利用时，主色调以浅灰和橙、粉为主，给人一种活跃、浪漫、女性、健康的“氧气质感”，整体调性偏小清爽文艺，当体会完它的页面操纵时即可知它的主业务流程：抉择模式→抉择图片→依据抉择的图片数目差别列出差异的版式→滤镜添加文字等图片编制→保留，主要性能为多种布局抉择、加多种滤镜多种外框等进行拼图，其它性能为拼接长图、海报模型、主题提名。 回头再懂得这个产品时，她就是一款多张图片美化、设计、拼接、制作及分享的APP工具，辅助那些喜爱生涯喜欢分享的青年人文艺的纪实那段回想。 12 5W1H解析法_竞品体会及解析 以“网易严选为例” hat_零售行业的电商产品，ODM模式（原始设计制造商）涵盖供给链。 hy_通过ODM模式与大牌制造商直连，剔除品牌溢价和中间环节，提升性价比。 ho_注重品质、看重性价比、了解ODM模式的用户。 here_看中品牌但又不能收取品牌货价钱的时候。 hen_注重商品性价比，多方对照包括产品的品质颜值描述价钱等再做出买入决策。 ho_线上性价比高版的“无印良品”，从信任我的“甄选”，到信任我的“品牌”。 当有一定的产品概念时，就需要交融内外实际场合对其进行筛选，看是否有价值做下去 13 产品概念筛选要素 如当时我们提出了一个做“幼儿园择校平台利用”的概念，可先知足家长对武汉市所有幼儿园信息的分类筛选与对比，但具体到幼儿园数据起源的时候，幼儿园简介、师生配套信息、费用、招生计划等信息需要幼儿园相关的许多人脉资源，最后这个概念也pass了。 外部筛选可斟酌政策支持、市场空间等，用到PEST解析法、波特五力模型、SWOT解析法 14 PEST解析法_宏观环境解析 对于大环境要顺势而为，如蚂蚁森林就是逐步开放的“碳汇交易”的一个载体，而“河长制”也将为水利信息化带来更多的业务方向。 15 波特五力模型_行业环境解析 以“社交游戏”为例 伴同业内现有竞争者的才干，即现有市场成熟度和竞争热烈水平——强。现有“同桌游戏”和“快手小游戏”等，均以H5小游戏切入生疏人社交，做内地的市场稍困难，可斟酌海外市场。 潜在竞争者进入的才干——强。小游戏“跳一跳”一出就有现象级霸屏，故小游戏未来很有可能进一步优化其在对话列表的才干，即直接可以在对话界面玩互动游戏。 替换品的替换才干——弱。增加更多弄法的视频社交暂时不会代替。 供给商的议价才干——中等。上游游戏内容提供商不太集中，但也有可能跨界到社交利用领域。 买入者的议价才干——弱。下游客户并非一个，暂不存在客大欺店疑问。 综上所述此款“社交游戏”内地市场竞争热烈，可斟酌做海外市场，快速出版本验证迭代。 16 SWOT解析_了解竞品，制定产品手段 以“武汉吃虾地图”为例（一款专门提供吃虾信息服务的工具，应用抓虾互动游戏将线下活动和线上服务交融） S：长江垄上作为湖北本土的服务“三农”媒体和产业集团，自身有着精细化的水产信息相关资源及运营底层，吃虾地图本身的数据易收集，高下游的配套服务也支持性能开拓，借助已有的新媒体资源易展开推销运营。 W：休闲互动小游戏弄法单一，用户留存堪忧。 O：虾作为美食届的网红，也是电商届的新宠，吃虾已经成为了越来越多人的一种生涯抉择方式，以美丽的吃虾地图切入生涯信息服务细分市场，与抓虾休闲互动小游戏交融，另有完善的高下游服务体系做支撑，定给产品带来无数的可能。 T：口碑网和美团已有不乱的用户群，在内容方面已部门涉及虾板块，如何深度发掘存量市场是一大挑衅。 SO战略：收集充沛的数据，制作美丽的吃虾地图是底层。 ST战略：相较于品类服务充沛的口碑和美团，吃虾地图将虾这一细分市场做细做精，再将模式仿制到蟹、水产乃至其它。 WO战略：做好休闲互动小游戏的用户体会（包括操纵简朴流通、视觉功效佳），更重要的是夺取福利更多的赢券等运营活动，通过游戏率领用户介入。WT战略：发掘更多美团和口碑疏忽的内容，如上游供给商的起源等。 2、需求收集与解析转化 当筛选完产品概念觉得它能发生用户价值和商务价值时，就该进一步收集更多的相关需求，收集的想法许多，包括产品安排前期确认产品方向是什么的“用户访谈”，项目早期产品性能优先级的“查访问卷”，项目实施过程中验证需求实现方案的“可用性测试”，以及产品上线后迭代优化根据的“数据解析”。此部门先说明用户访谈和查访问卷，可用性测试和数据解析后文再提及。 21 用户访谈 _需求采集 做任何一件事情都要清晰为什么要做这件事，如何做，做完之后能输出什么。故访谈前就要安排好访谈对象、访谈时间、访谈素材预备，若为产品安排阶段访谈对象可从周围朋友中抉择“潜在用户”，若为了解某个现象背后的原因，可深度了解这些代表用户。条件许可可约几个或者十几个用户到公司聊一聊，一般连续几十分钟到几个小时，通过问答了解用户的目的和观点。 以我们诗词图片社交工具为例，当时第一个内部小版本出来后成片功效不够美丽，基于我们的核心优势在于筛选出应景的诗词，所以主流图片利用的滤镜、元素自定义等多种性能我们没有做，这时就找了几个朋友（图片工具的一般重度用户，也可定义为我们的“潜在用户”）了解下他们的观点。 具体我是以下面几个疑问切入的： 平时拍照、有时加些有趣的贴纸文字等一般采用哪些APP对照多，有没有不好用的场所。——（了解竞品， 看到潜在竞争对手的缺陷，优化自己产品 ） 用过黄油相机或者IN没，怎么知道它们的，感到怎么样？（了解对标产品的吸引点） 假如现在有一款拍照配诗的APP，它有哪些性能你才会去用它？（但愿用户提些建设性意见）现在看看这个疑问问的最傻，我们不能给用户提太难的疑问，而应该率领他们去回想、描述一些故事来挖掘他们的需求，所以这个疑问可以优化如下： 用黄油相机是如何挑到自己喜欢的模板的？（了解他们的行为习惯，对标搜索、提名性能） 假如有主题查询性能，会倾向于哪种风格的主题？（了解内容偏好） 做完访谈后就该对结局进行梳理解析，需求进入需求池。 22 查访问卷_需求采集 查访问卷可用于项目早期性能优先级的参考，也可用于项目过程中的验证，在不阴碍用户体会的场合下可在WEB端或APP端以弹窗或者小性能进口的格式存在，针对人群依据目标设计内容。若内容较多，则开篇要简朴，需要思索敏感的疑问放中间，跟被访者相关的个人信息放最后。 如天天P图的小查访 23 马斯洛需求原理_需求解析 此时我们应该收集了无数个需求，无论是是一手需求还是二手需求，除了一些表面需求（用户的观点和行为），我们还需要对需求深度解析，了解需求背后的目标以及反应的人性。马斯洛需求层次理论就是对人性需求最常见的解读； 以具体的用餐需求来说明这5个层次。首先食品本身知足打消饥饿的生理需求，其次相对健康的选材及独立隔音的小包间知足安全需求，用餐期间借酒助兴知足社交需求，用餐环境的优质与用餐服务的周到知足尊重需求，图片或视频分享来呈现生涯的仪式感和饮食文化知足自我需求。 24 七宗罪_人性解读 七宗罪揭露了人类原始本能欲望，在日常产品中都可找到印证。 25 需求转化及Y模型_需求转化 ①→② →③ 拿到用户需求时，首先要思索hy，即需求背后的真实目的及动机，再思索ho，即用什么想法什么性能来解决用户的疑问，尝试进一步发掘到需求的本性即④，列出所有的解决方案，最后再依据优先级和性价比来确认性能组合。需求转化的原则为“专注听，但别照着做”。 经典案例 福特用户需求：“我需要一匹更快的马” 真实目的：为了更快的达到某地 最后转化的更靠谱的解决方案：汽车，而非研发新饲料或者改进培训想法让马跑得更快。 31 KANO模型_性能分类 A、底层性能（不做很不满意，做了觉得理所应当）——必做 B、亮点性能（不做没感到，做了赞不绝口） ——产品初创期实现个别低成本的 C、期望性能（也称线性需求，实现的越多用户越满意）——先做性价比高的 D、无分别性能（做不做用户对产品的感受无变化）——低成本验证后再做 E、反向性能（做的越多用户越讨厌，比如广告位）——需要权衡各方益处后再决择 探探作为社交产品的后来者，性能迭代并不多，但定位清楚、操纵简朴，合适简朴的解析。 若你作为探探的产品经理，如何将下列性能进行分类。 同城定位及提名。用户信息卡片的呈现，包括图像、年纪、间隔、职业。 筛选操纵，右滑喜欢，左滑麻痹，相互喜欢即配对胜利。 聊天可发送文字、脸色。 聊天时的脸色和文字全屏特效。 滑动筛选时的反悔操纵。 用户最后活泼时间的显示。 用户的个性签名、标签、嗜好爱好。 匿名暗恋表白。 筛选条件的设置。 聊天时的帮助模块，诚心话和私密话。 超级喜欢性能。若对一个人操纵了超级喜欢，则对方会收到此动静的推送。 会员充值率领。 GIF脸色斗图。 朋友圈。 被喜欢的总次数统计及夸耀分享。 依据我个人懂得： 1、2、3、6、9为底层性能，这是探探最核心的性能“刷脸，相互喜欢才能聊天”，至于用户最后活泼时间我把它也列为底层性能，由于探探是同步聊天模式，蛮横的显示“刚刚活泼”或者“几分钟前活泼”可以让用户得知自己的“目的”是否在线，把握对方信息，加强老用户粘性。 4、11、15为亮点性能，这些性能都是为了提升用户体会，没有的话也不阴碍当前主操纵。 5、7、13、14为期望性能，可辅助用户多维度的了解与互动。 8、10为无分别性能，采用频次并不多，匿名暗恋表白主要是短信推销的一种方式，而诚心话模块也是为了提升产品活泼所做的运营性能。12对于某些非RMB用户来说就是反向性能，而对于平台方来说则是盈利的关键。 对于一个性能需求如何判断属于哪种，则可应用KANO问卷，差别丈量用户在面对存在或不存在某项性能时的反映。由正向和反向两个疑问构造。数据统计完后占比最高的属性作为该性能的属性种别，参考分类比较表。例如“探探”的聊天系统是否增加“视频性能”。 32 波士顿矩阵_性能分类 若探探当前所面对的公司战略目的为“增加公司的盈利”。则“VIP性能”则为明星需求，既能赋予用户VIP特权提高用户体会，也与战略目的吻合。“启屏或其它广告”则为金牛需求，不利于用户体会但可盈利。“视频或互动小游戏”为疑问需求，有助于加深用户聊天深度，但需要一定的开发成本。“拉黑或解除匹配”则某种水平上可懂得为瘦狗需求，不利于用户体会也不能盈利。 33 MVP_性能优先级确认，版本安排 斟酌探探核心流程的体会（个人资料设置→匹配→私信），MVP的性能可涵盖：登录、个人资料完善、用户信息卡片的呈现、筛选匹配、底层聊天。 从探探的版本纪实可知，V1X版本主要环绕匹配和私信性能展开（同城定位、匹配、个人信息呈现、底层聊天系统），V2X版本环绕用户互动和接洽，新增朋友圈、匿名暗恋表白、GIF脸色斗图、VIP（超级喜欢、反悔操纵、地理位置切换）等性能。 MVP确认后就是具体的灵活开发及项目控制了，下篇将继续说明可用性AB测试、smart原则、Hooked模型，以及数据解析的AARRR模型、二八定律。
3、性能控制及MVP的确认