获取信息是人类认知世界、生存发展的刚需，搜索就是最领会的一种方式，其体现的动作就是“出去找”，找食品、找地点等，到了互联网时代，搜索引擎（Search Engine）就是知足找信息这个需求的最好工具，你输入想要找的内容（即在搜索框里输入查询词，或称为Query），搜索引擎快速的给你最好的结局，这样的刚需催生了Google、百度这样的互联网巨头。
但是获取信息的方式除了搜索外，还有另一类，称为提名系统（Remendation System,简称Recsys），提名也是陪伴人类发展而生的一种根本技巧，你一定遇到这样的场景，初来乍到一个场所，会找当地的朋友探听“嗨，请提名下附近有啥好吃好玩的场所吧！”——知识、信息等通过提名来流传，这也是一种获取信息的方式。
一、是抉择搜索流量还是提名流量
我们在讲求搜索流量时，我们所操纵的都是做好题目关键词的精准性；做好宝贝人群标签的精准性；做好主图、宝贝内功、属性等各个方面与精准用户的契合性，可以说，想要做好搜索流量，获取精准流量是必须前提。
而在做提名流量时，我们所需要的就是充足广泛的流量。比如我们在应用直通车做提名流量时，都会抉择通过充足多的关键词广泛匹配，来让宝贝能够获取在充足泛的人群眼前的显现。
依据这两种流量的性质，我们会发明，当一个宝贝流量有限时，要做搜索就不能有泛的流量，要做提名就不能有精准的流量。这就是为什么搜索流量和提名流量之间会冲突的原因。
那对于我们商家来说，该如何取舍呢？ 如何取舍，还是要依据数据来判断。数据不是说我们可以获取到多少的流量，而是要看订单数。 举个范例，假如我们同一个宝贝，获取提名流量能够获取到4000个流量，转化率只有0125，也就是转化5单；反之，获取搜索流量固然只有500的流量，但转化能够到达5，也就是转化25单。 比拟之下，搜索流量固然少，但转化的订单数会更多，那对于商家来说，天然就是获取搜索流量更划算一些。 不过在我们评判搜索流量与提名流量哪个渠道能够给我们带来更多订单时，还要明白一件事情，就是这个渠道的提名流量如何、转化率如何，是由于你这个类目标原因，还是说仅仅是由于你没有做好的原因。 评判类目是否能够获取提名流量，主要从以下两个方面起程： 一是看我们类目标复购率、受众以及对用户的吸引力水平。假如复购率高，受众广，且对用户的吸引力高，那就合适做提名流量。 二是通过解析类目头部商家的流量渠道中提名流量的数据。 假如数据不错，说明这一类目是可以去获取提名流量的。假如连头部商家的提名流量都寥寥无几，那说明类目提名流量获取难度较大，还是老老实实地去做搜索流量吧。 在评判类目是否能够获取提名流量后，我们再来看看类目下提名流量所能够实现的转化数据。 通常来说，提名流量的转化率都会低于搜索流量，不过假如我们在产品主图、内功等方面都做得充足优秀，那即使是提名流量，我们的转化率也能够做到搜索流量行业平均转化率的一半左右。 所以假如我们行业获取提名流量的难度较低，并且类目平均转化尚可，那我们就让宝贝去获取提名流量，否则的话就趁早抛却。 当然，抛却提名流量也并不意味着我们就要死守搜索流量，我们还可以通过积累粉丝、唤醒老客户等等方式，去拓宽宝贝的获客渠道，让店铺不要只指望单一的搜索流量去过活。 在这里可能有商家会问，老师，有没有设法是可以照顾这两个流量板块的呢？其实也是有的，刚才说过，我们之所以只能获取其中一个流量渠道，原因在于在获取其中一个流量渠道时，另一个流量渠道所需要流量缺陷。 可能大家不太懂得，简朴来说，就是我们在做提名流量时，我们获取的都是广泛的用户流量，那在宝贝的流量体系中，精准的用户流量就缺陷以支撑我们去获取搜索流量。 所以假如我们想要照顾这两个流量渠道的话，就需要我们在一个宝贝中，同时收成充足多的广泛流量和精准流量。 可能你会觉得这不可能，但还是有可能的，比如说我一款宝贝有10000个流量，其中3000个精准流量，7000个广泛流量。针对于这一宝贝而言，无论是3000个精准流量还是7000个广泛流量，都充足支撑我们的宝贝去获取相对应的搜索与提名流量。 总的来说，假如我们想要同时做好这两块流量，就需要先把其中一个类型的流量做到充足优秀。流量数据充足多，再来去做另一个渠道的流量，才能鱼与熊掌兼得。假如在流量数据不高的场合下就好高骛远，那只能落得一个渠道都没做好的下场。 目前主流的搜索引擎仍然是以文字构成查询词（Query），这是由于文字是人们描述需求最扼要、直接的方式，搜索引擎抓取和索引的绝大部门内容也是以文字方式结构的。 由于这个因素，我们统计发明用户输入的搜索查询词也大都是对照短小的，查询词中涵盖 5 个或 5 个以内元素（或称Term）的占总查询量的98以上（例如：Query“达观数据地址”，涵盖两个元素“达观数据”和“地址”）。 但另一方面，用户存在着大批的需求是对照难用精炼的文字来结构的，例如想查找“离我对照近的且价钱 100 元以内的川菜馆”、“和我正在看的这条裙子同款型的但是价钱更优惠的其他裙子”等需求。 1、场景需求差异 搜索的场景故名思义，就是用户提供想要寻找的内容的描述，系统返回给用户匹配到的结局，常见的场景如文字输入框的搜索，图片搜索，听音识曲，标签筛选等，看似许多场景，其实只是用户输入内容的格式差异。 提名的场景我们常见的有各大App首页的个性化提名（如猜你喜欢每天歌曲提名），抉择页面的关联提名（买了还买，看了还看，买了它的用户还买等等）等，提名的场景更加的充沛，由于没有用户提供的内容的限制，场景更具多样性，提名想法也多种多样，例如基于内容的提名，基于用户行为的提名，协同过滤等等。 各大互联网平台因为服务内容差异，平台成熟度的差异，对搜索和提名的偏重水平也就不尽雷同，但都是缺一不可。 例如对于房地产利用来说，用户目的领会，搜索服务会带来更大的买入力，但关联提名会给用户带来更多的抉择，同样也是不可缺少的。 对于短视频平台而言，因为用户较难通过文字或图片提供内容的描述，那么天然会偏重提名服务。 对于电商在初期肯定是搜索服务带来了更多的买入率，当买入率达到瓶颈时，提名带来的买入率就是突破瓶颈和继续发展的必须策略。 2、输入输出差异 不论搜索还是提名，实际上对于用户来说，都是一个提供服务的黑盒，它能够依据用户物品场景等信息，从候选物品的池子中选出与用户匹配的的物品列表。 差异的是对于搜索服务，还额外提供了用户对于自己诉求的描述信息（当然可能描述的并不精确）。 输入的区别自然的导致了用户对于结局的差异期待： 个性化水平差异 提名系统更强调个性化，甚至更注重惊喜感。往往要在精确性和多样性之间作出权衡；搜索系统更强调相关性，假如搜索结局与用户的目的不符，用户的承受水平会很差，个性化对于搜索系统来说既没意义又有风险。 排的更好与搜的更全 对于提名系统来说，排序更加重要，由于只有最开端的提名结局吸引了用户，用户才可能向后阅读。 对于搜索系统来说，召回更加重要，由于用户会主动向后阅读，以期望找到自己的目的，但假如终极没有找到，也就是搜的不全，就会有很差的用户体会。 快速知足还是连续服务 提到搜索系统，往往会提到马太效应，只有与用户搜索的结局更为匹配的物品才会被展示给用户，让用户得到快速知足，那么知足需求的物品那么多，搜索的越精确，用户就越不会向后阅读，终极点击的热度就只会集中在少量的物品上。这也就是为什么广告最初出生在搜索系统中的原因。 提到提名系统，往往会提到长尾效应，也就是让用户时刻维持新鲜感和惊喜感，斟酌用户的长期嗜好，提高用户粘性，期望留住用户，并提供连续的服务，这也就是为什么刷短视频停不下来的原因。 实时性与滞后性 搜索的数据实时性要求是特别高的，数据经常要求秒级更新，例如一个商品已经没有货了就不应该被搜出来了。而提名的数据许多是可以容忍天级更新的，因为提名要斟酌大批的用户行为信息，一定是具有一定滞后性的。 1、雷同的本性 搜索与提名本性上都是当前时代信息过载的产物，解决的基本思路都是通过匹配（召回）、排序为用户在过载的信息中挑选出用户想要的信息。只是依据业务场景的差异，在召回，排序阶段斟酌的侧重点差异。 2、搜索与提名的协同作用 提名中的搜索 提名服务中基于内容的提名实际上相当于一种无声的搜索，经常在实现时会使用搜索服务的中的倒排索引等专业，例如基于内容的提名，经常是通过条例或提名模型得到用户感嗜好的内容的标签，然后应用搜索服务的想法进行标签搜索和匹配即可得到终极的提名列表。 搜索中的提名 当搜索出来符合用户的数据量许多时，需要依据提名服务中用户画像等结局辅助搜索服务匹配用户的需求。例如周一的晚进步行搜索得到的结局列表和周五的晚进步行搜索得到结局列表就会有所不同。 提名与搜索经常在一个页面中协同为用户提供服务，例如搜索引擎搜索结局页面的关联提名，电商软件搜索阅读页面的相关提名等。 先介绍一下《思索快与慢》里面介绍的一点心理学知识，人有两个系统：一个是系统1，即快系统，不经意识且快速，不费力；另外一个是系统2，即慢系统，需要留心力并动用脑子的计算才干。 人在大部门的时候都是采用系统1，少数时候需要用尽脑力留心力才会启用系统2。 插一句：联想到淘宝的营销，淘宝的营销条例是如此复杂，导致大部门人都需要调用系统2，而拼多多的主打价廉物美的心智，大家只需要采用系统1无脑下单就行。 1、搜索与用户 搜索需要用户的主动输入，用户需要输入意味着用户的目的会对照领会。从产品过程来看，搜索需要调用系统2，由于这个过程需要人思索究竟需要搜索什么。 另外一方面来说，搜索的产品、信息必要用户已经有心智了，在电商行业就是品牌已经在用户那种草了，在音乐方面就是用户必要知道自己想听的那首歌，在影视行业就是用户大可能已经知道那部电影电视剧的某些细节了。 2、提名与用户 用户是被动的，用户可能基本就没有目的，也就是用户期待会不一样。提名可以提名新的东西，也不会让用户需要做抉择题；可以缩短用户思索路径，提升用户体会（即沉醉式体会）。 提名新东西在某些时候可以引起用户的惊喜、好奇心，更重要的是，让用户的脑子采用系统1任务，而不是系统2。 因为人类的惰性，这类产品（今天头条、抖音、网易云音乐、淘系的猜你喜欢等）已经出类拔萃了。假如我们需要让花费者在APP购物的时候逛起来，提名必不可少。 1、搜索以货品为中央 搜索以货品（广义，可以懂得为供应）为本，用户必要有某种方式事先关联到货品，也就是营销货品概念到用户心智（用户心智的培育），所以搜索到用户的路径会对照长。 在用户心智培育这个过程中(品牌营销)，需要多次触达用户，才有可能在用户心中埋下种子，使得用户在输入搜索词的时候脑子中跳出对应的货品特性品牌。 并且搜索有一个很强的必须条件，就是搜索必要平台化与中央化（搜索就是一个撮合供需的场），而且供应才干必要要大而全，否则用户一搜没东西或者无法知足用户需求，则用户很容易流失。 可以假想一下，当用户带有很强目标性来搜索的时候，想听歌的歌曲没有，想看的电影也没有。另外一方面，当用户不知道自己需要的东西时，我们就需要各种导购场将需求继续领会，比如类目设计、导购场设计等。 2、提名以人为中央 提名以人为本，环绕人本身的需求，以更短的路径匹配人的需求和广义货品的供应。因为目的性不强，所以花费者更容易在平台上花的时间更长。 假如能时不时给花费者惊喜，平台粘性会逐渐培育起来。而且因为主要信息流的单向性，提名可以以平台化的方式来做，又可以以去中央化的方式实现。 同时，提名也是通向社交化的一条路。 3、提名的中央化模式 提名中央化的模式现在有许多范例，像今天头条、抖音、快手等，在供应侧将信息（报导）、短视频、直播等聚合起来，然后在通过提名引擎分发给对应有需求的花费者。 比如：最近自己看的公共号文章较多，就想能否有一个产品，打造个人奇特的公共号文章频道，即公共号的今天头条。 4、提名去中央化模式 提名去中央化的范例，社交领域会许多范例（一切皆可提名）。由于人与人之间切磋，切磋时可能就会切磋自己买的东西，听过的音乐，看过的电影等，也可以当成一种非正式的提名。 当提名++商品，就有我们熟知的微商模式，由微商选货，提名给群朋友圈的时候，就是一种人肉提名。 我们常见的KOL模式，也是由KOL生产信息然后提名给粉丝。 所以提名的背后，当提名胜利时，信任是一大重要因素。看到我们现在的直播模式时，也可以看做是由主播选品后，提名给看直播的粉丝的。 去中央化的优点是人群会更精准，而且因为用户与供应方会具有一定的社交关系（挚友，粉丝等），也就是用户对供应方有一定的信任底层，提名起来在某些情况效率会很高。 社交关系的获取可以通过平台，也可以通过线下策略或者根据真实社交圈子获取。
提名系统知足难以文字表述的需求
搜索与提名的区别
搜索系统与提名系统的接洽
三、搜索与提名的心理学底层
四、搜索与提名模式思索与拓展