无论是曾经的内涵段子，火山小视频，还是今天头条，抖音，快手，西瓜视频等等，随意哪一个都是用户几个月的大流量平台，其中今天头条是其他APP的核心底层。那么如何在今天头条站住脚，成为大V，并且胜利实现变现，是每一位网络营销人都在思索的疑问。

今天头条是一个开放内容平台，最大的特色就是去中央化。内容由算法提名，对用户来说，获取感嗜好内容的效率变高了；对内容生产者来说，内容能精准达到更多受众，但与用户之间的接洽却变弱了。这种模式下，用户只属于平台，自媒体想盈利只能依附平台。

公共号则是一个中央化内容平台，每一个公共号都是一个中央，浏览量直承受粉丝的数目阴碍，好处是与粉丝之间的互动更强。用户属于平台，也属于每一个公共号，因此公共号官方可以通过广点通盈利，自媒体也可自接广告盈利。

可能会有许多人说“内容为王”，是的，内容是决择你是否可以创建出爆文的核心，但不知道大家有没有发明，许多时候即使你写出了或者拍出了非常优秀的作品，甚至在别的平台上发布已经赢得了庞大胜利，但是到了头条上就行不通了。

每个平台都有一套自己的提名机制，这个提名机制是有一套很复杂的综合算法构造的，它察访的也是你综合的数据，只有知足了综合评估指标的场合下才能够成为真正的爆款。

今天头条提名算法三部曲

一、首先是考查

头条的算法里涵盖一个可被拦截的内容库，显露匹配的内容考查就不通过。题目和正文都可能是不过审的原因。

题目太夸大，【竟然XX】、【吊爆了，XX】，或者是敏感词汇，【天朝】、【金三胖】等这类信息会被发还改动。甚至有些词汇显露时，系统会提示无法提交。值得留心的是，假如文章第一次没有过审，会发还改动；以个人发布经历来看，文章再次过审也不会被提名。

文章过审后，作者也可以进行改动，提交后重新考查，头条官方的说法是发布后反复改动不利于文章的提名。建议作者不是大过错就不改动，提前查验好文章，一次到位。

二、其次消重处置

消重能够优化用户体会，对于每一位用户，同类主题文章看一篇就够了。而头条用户嗜好主要依据用户点击来判断，假如每次都提名类似的文章，势必体会不佳。另外，这也是保卫原创的一种策略。

消重机制主要有两点值得留心，一是声名原创，这篇文章就会作为主要提名，后来的抄袭者就会被消重，因为这一切都靠算法抓取文字片断，洗稿操纵合适也会绕过算法。

二是没有勾选原创，或者原创没通过，先发就不一定有优势。在时效期内（24小时、72小时、一周，依据报导热度的差异来定）头条可能抉择更威望的号作为起源。也就是说，一则类似度很高的内容，自媒体先发，没有申请原创，像央视报导这种威望媒体后发，头条抉择央视报导的可能性更大。

除了正文，题目和封面图同样会被消重。假如后台显示提名量为零，那就可能是文章被消重处置掉了。

另一类是类似主题消重。

一般显露在跟热门，媒体、自媒体都会从差异角度发掘热门背后的信息，但背后信息终究有限。前面也说到公共号是中央化平台，差异公共号聚集的人相对封锁，即使雷同的信息也能牟取不错的浏览量。而头条是去中央化平台，只需要几篇文章覆盖到整个事件就行了。

所以，在今天头条上抢热门，一是速度快，头条号甚至优先于公共号发布；二是角度奇特，相似高能E姐写王宝强事件这种。

三、最后是提名

用户在通过社交账号登陆时，算法会解读用户嗜好，形成用户画像，依据用户画像来提名感嗜好的文章。在用户采用过程中，算法会依据用户的点击、搜索、订阅等行为优化用户画像。

假如用户不登陆，头条会提名一些民众化的内容，再依据用户点击来确认用户画像。

文章途经考查和消重后，会分批次提名给用户。

首先推给最感嗜好的用户，然后依据这批用户的反馈信息决择下一批的提名量，反馈信息包括点击率、珍藏数、批评数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。

首轮提名后，假如点击率低，系统就以为文章不合适提名给更多的用户，会减少二次提名的提名量；假如点击率高，系统则以为文章受用户喜欢，将进一步增加提名量。

以此类推，文章新一次的提名量都以上一次提名的点击率为根据。此外，文章过了时效期后，提名量将显著衰减，时效期节点通常为24小时、72小时和一周。

如此来看，要实现高浏览量，提高文章的点击率很重要。

什么样的文章合适头条？

先看看今天头条用户画像。

从年纪、城市分布来看，18-30岁人群占到近86，二线城市及以下占近73。18-23岁主要是大学阶段，24-30岁则多是职场执行层，同时又处在竞争相对不那么热烈的小城市，他们都有一个共同的特色——闲。

闲就需要娱乐，头条在一定水平上增补了这部门需求，同时又提供大批的报导资讯，知足用户牟取信息的需求。

依据头条发布的移动资讯行业细分报告可以看出，今天头条娱乐嗜好用户占全平台总量6829，占比排名第一。其中视频类浏览量增速最快，整体浏览量最高。此类内容在发布时可优先斟酌视频，其次是图文。

娱乐类受热门事件阴碍很大，比如去年八月王宝强离婚案，带动整月数据提升。可见跟热门的重要性。

占比第二是的社会类资讯，达6729。社会类主是通过图文浏览。但自媒体发布社会类内容考查难通过，大部门内容由主传播统媒体提供。三月份有两会，又有“萨德”热门事件，这应该是今年社会类资讯浏览量较高的时期。

占比第三的是搞笑类，占4656。主要浏览格式是视频。9573的文章在1000字以下，文章短是搞笑类流传广的一大特色。还有时政类、感情类、健身类、汽车类嗜好用户占全平台总量过份20。

可以看出，头条用户喜欢的内容多是耗损时间的内容，而对于知识类干货等帮用户省时间的内容则不是那么受欢迎。

那提名机制是如何操纵的呢?

今日我们就为大家详细解读头条提名机制的任务原理以及运营原理，和大家一起玩转头条号。

一、内容标签

头条文章正式推送前，需要先途经机器考查，依据以下指标对内容进行针对性特性辨别后，为文章打上标签。

如何确认文章标签呢?主要依赖关键词。那么如何判断关键词呢，那就是高频词。

如一篇介绍头条号如何引流推销的文章，高频词是：“今天头条”、“引流”、“推销”等，那么系统就会将这3个词语作为我们的标签。要特别留心的是，非常规词尽量不要采用，它们会增加文章的懂得障碍，比如一些口水话的替换词，比如“海外半月号”这种，只有技术交易账户的号商可能才懂，头条的机器人是辨别不了的。

二、用户解析

头条提名系统对于目的用户的懂得是通过大数据解析得出的，判断尺度主要包括以下3个方面。

(1)根本信息

包括用户性别、年纪、地区、常用APP等。

比如，来自上海的年纪25岁的男性用户，采用采用今天头条看娱乐报导。那么系统就会尝试将他与来自同一地域，雷同性别年纪，同样喜欢玩今天头条的用户，喜欢浏览的文章类型进行提名，并从浏览场合了解用户不喜欢哪些类型的文章，并减少此类型提名。

(2)关注内容

关注内容主要通过关注的账号、关注频道以及关注的话题等角度判定。比如，关注陈说头条号涨粉技能的频道，那么系统就会尝试提名相似引流推销的的文章账号频道圈子提名给我们。

(3)浏览嗜好

浏览嗜好包括：用户过去浏览的文章类型和关键词、类似用户喜欢浏览的文章类型和标志了“不感嗜好”的文章类型等。

通过对用户的浏览嗜好的了解，可以进一步了解用户浏览习惯。比如，用户在浏览故事题材文章时喜欢点赞，浏览营销类文章喜欢点击“不喜欢”，系统就会尽量将故事题材文章提名给用户，减少或者不提名营销类文章。

三、提名机制

今天头条的内容提名并不是一蹴而就的，也不是一成不变的，而是分批次提名的，包括抖音也是相似的提名机制，那么如何提名呢?

(1)分批次提名

包括两种模式：一是某一时效期内多次提名;二是差异时效期(24小时、72小时和一周)的提名。

(2)首次提名

首次提名给的目的用户的浏览标签与文章标签匹配度最高，他们被系统以为是最有可能对该篇文章感嗜好的用户。

(3)首次浏览数据决择第二次提名量

首次提名的用户浏览数据，包括点击率、珍藏数、批评数、转发数、完播率和页面停留时间等，决择着第二次的提名量。假如首次提名的综合指标对照高，那么说明文章是合适这类用户的。那么系统在第二次提名时就会加大力度，提名给更多的人，反之则减少提名力度。

所以说，许多人发明自己发的内容一上来就没人看，或者是短短几个小时就爆了，就是基于这个提名机制，

四、没有牟取提名的几个因素

(1)内容不垂直

我们在注册头条号时需要抉择个人领域，即使不依照领域来发文，系统也会依照我们常常发送的内容和关键词来确认领域，那么假如你新发送的内容和领域不符，那么系统就会重新辨别后再提名，这样就会使文章不能及时提名给相应的用户，天然就不会获取高提名量和播放量。

(2)文章内容

文章内容其实不仅仅指的是文章的正文，还包括文章封面，配图，标签，题目等等。假如题目和封面不够吸引用户或者画质太低，配图与内容关联不强、文章内容质量差等都会导致文章点击率低。

(3)抉择领域用户对照小众。

有些领域的用户群体很小众，在今天头条的浏览用户较少，那么即使我们写的文章质量再高，也很难像娱乐领域，汽车领域那种关注度高的大领域一样快速牟取大量量用户浏览。比如像摇滚，机械等领域，在头条上就很难获取大批的提名，终究和头条用户不太匹配。

(4)类似内容太多。

当然了，假如抉择太热点的领域也并非就是一件好事，由于竞争对手太多，强者如林，只要出一个热门，许多大V就会开端发文，但关注的用户是有限的。一方面你和那些技术人士竞争肯定是吃亏的，而且热点话题写的人多了也就不新鲜了，看得人也相应的少了。

(5)非原创内容可能被消重，导致提名量不高，比如一文多发的场合。

(6)内容时效短，导致提名时效很短。比如热门事件一般都是火几天就变淡了，提名量天然也会很快消散。

以上为大家罗列了许多关于头条提名机制的内容，结算来讲，想在头条号中持久的运营并牟取良好功效，就是要在垂直领域连续输出，在实践的过程中不断的去测试去摸索，相信大家很快就可以摸索出一套合适自己的高提名高播放量的创建想法。

五、懂得算法机制，信息流平台“懂用户”是靠专业

算法型驱动产品不仅在信息分发中逐渐成为主流，还大批利用在电商以及O2O交易平台之中，这也是为什么现在淘宝强调内容电商、拼多多强调“去中央化的商品嗜好提名”的原因。头条用户、市场人常文平以为，“算法提名固然便捷，利用在电商平台，系统会交融用户此前的搜索数据结局显示提名，一些已买入的商品重复提名会白白糟蹋一些流量位置。”

这意味着，在内容领域“筛选”已耗损的优质内容的逻辑是否能真正在电商领域跑通，依然在摸索之中。

信息流平台的提名算法引擎被以为容易导致用户获取其他视角或领域的内容受到局限；一些盲目标、不经意识的点击都会在后续带来大批并不会真正想看到的内容，在新用户启动期时容易显露。

解决此类疑问的设法是用户有意识地培训手机的利用里的机器，才能得到高效、合适自己的个性化页面；与此同时，算法产品会越来越重视“挚友圈”，通过人群紧密水平与共同话题来更新用户的嗜好圈层。当然，假如以后信息流平台能够设置到“特别关注”挚友，把挚友认可的内容分享给关注对象，或许能有助于优质内容获取到更多的流量。

头条用户称呼“太准了”以致于显露对用户隐私应用的猜忌，背后也反应出今天头条产品在“个性化提名”上的确愈发成熟化。依据笔者的观测，今天头条之所以能够到达这种境界，与其他信息流平台有两个差异的特色：

一是，头条产品的流量是复合应用的。头条为了实现人机互动的高频，不断在今天头条App接入新的性能：自媒体资讯、西瓜视频、火山直播、小视频、微头条、悟空问答、电商橱柜、付费专栏、圈子、小游戏……用户采用产品性能越多，平台辨别用户的画像体系越清楚，系统提名就越个性化。

二是，头条系众多产品把专业气力和流量资源的“复用”施展到极致、边际成本降低。而其他许多公司假如不看到这一点，盲目去做多个App就会陷入到兵力分散、人才糟蹋的困境之中。

交融头条算法交融嗜好社区与社交因素的猜想可以看出：头条做社交特色并不是表现在及时沟通上，而是通过内容作为共同连接点，拉近粉丝与自媒体、用户与用户之间的接洽。假如说的内容是为了社交粘性服务的，那么头条的社交如微头条、多闪等并非突出聊天，更是为了内容提名更精准、用户粘性更高，从而实现提名“场景化”，以致于“懂用户”信息流平台被误会有“用户隐私”的不安全感。

结算

通过机器记忆的设法来进行自发提名，是信息分发更加智能化的表现，也使得用户隐私保卫天然成为更为敏感环节。用户敏感隐私与网友所发生的数据本身是有区别的：前者属于法律范围，后者是专业范围。个性化提名意味着平台对相应的隐私保卫的升级，这事关信息流平台生存的基本；没有用户数据资源为底层，信息流平台的个性化提名和商务化也是空中楼阁。

对头条算法上述解读不难发明：内容提名算法既离不开用户上网行为数据化，也离不开用户所关注的人，是“信息找人”与“人找信息”相辅相成；算法由人创建，也可以服务于人，其界限和权限也可以由人来管理的，无需进行妖魔化或者神秘莫测化。