什么是用户画像?分享构建用户画像的流程与方法:萤石云服务器连接方法

時間:2024-01-13 07:50:43 作者:萤石云服务器连接方法 熱度:萤石云服务器连接方法
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用户画像是指依据用户的根本属性、用户偏好、生涯习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。本文从什么是用户画像、用户画像的作用以及如何做用户画像显现了详细的说明。

在产品研发过程中,产品、设计、研发等人员常常会提到“我们要为目的用户设计”、“我们的用户是谁”等字眼,可见找准目的用户在产研过程中至关重要。

用户画像作为一种设计工具,可以很好得辅助设计师跳出“为自己设计”的惯性思维,聚焦目的用户,发明核心价值,赋能产品,在互联网各类型产品中有广泛的利用。

本文将介绍用户画像概念、价值以及如何从0到1构建用户画像!

一、什么是用户画像?

目前业界常采用的用户画像概念有2种,一种是User persona,一种User portrait,也有翻译为User profile。

第一种用户画像,即User persona这类画像主要特性如下:

(1)描述一个用户画像包括角色描述和用户目的

这里角色描述是指如名称、年纪、位置、收入、职业等,这类角色描述主要是为了采用户画像更充沛、真实,具象;重点关注的是用户动机,用户目的是其动机。

(2)可以典型类似的用户群体或类型,也可以典型个体

User persona是抽象的、虚拟的,典型一个代表的用户群体;固然也可以典型个体,但个体并不是实际独立的个人,而是从实际观测研究中综合而来。

(3)须针对具体情境-具体产品的行为和目的

User persona研究的是用户在具体情境下对产品的采用,关注其在一定范畴内的行为、立场、才干、动机等。即使同一个角色,在差异产品下的动机也是有不同的,一般来说不轻易在差异产品间复用,需要斟酌差异类产品的切入场景。

第二种用户画像,即User portrait,这类画像主要特性如下:

是指用户信息标签化,通过收集用户多维度的信息数据(如人口统计属性、社会属性、行为偏好、花费习惯等),并对其进行统计、解析,从而抽象出的用户信息全貌,比拟user persona,它更侧重于数据发掘、标签体系搭建。

  1. 真实性:集合了每个个体的真实信息,如既有人口统计属性等静态信息,也有用户行为的动态信息。

  2. 时效性:用户动态信息并非一层不变,可以实时追踪其变化。

  3. 覆盖度广:既能监测到用户感嗜好的内容,也可以看到其不感嗜好的内容,维度众多,颗粒度粗细均有。

    1. 以下是这2类用户画像的简要不同对比:

      本文重点介绍第一种用户画像(user persona),至于如何创造数据画像标签及利用,会在后面的文章中介绍到,此处不再赘述。

      二、用户画像的价值

      用户画像作为一种设计工具,其作用贯穿产品性命周期的前中后。交融设计任务的几个阶段,画像的价值主要有:

      1. 设计前:辅助确立产品定位、目的

      2. 设计中:辅助确立设计目的、设计谋略与准则

      3. 设计后:促进其他任务,如市场推销、运营活动、销售安排

        1. 三、用户画像的构建流程

          整体来说,用户画像(user persona)多使用定性的研究想法来进行角色划分,主要可使用的资料起源有:人种学研究、情境查访、观测法、访谈法、桌面研究等,具体履行时会依据业务场合稍作调换。

          本文交融酷家乐-快搭、赢客2条业务线经历,梳理了从0到1构建画像的流程与想法,如下图所示:

          Step1:确立目的与画像维度

          领会业务目的与用户角色,差异的角色与目的在收集信息时有所不同,进而阴碍到终极得到的画像结局。因此在做画像之前,需要斟酌清晰画像目标。领会目的后,就可以交融目的与角色,制定出画像信息维度。

          此处有2个留心点:

          1. 通用信息有哪些?

          2. 如何筛选出目的用户?

            1. 针对第一点,通用信息维度可以交融用户画像的构成要素,自身业务场合有抉择性的摘取。这里需要留心,to C和to B类的信息维度会有些许不同,比如to C属性产品会关注用户的性别、年纪、家庭场合、爱好习惯等,而to B类则不太关注这些,它们会更侧重用户的任务才干、任务内容、采用任务等等。

              用户画像构成要素汇总:

              针对第二点,因为是创造用户画像,我们需要尽可能最大水平覆盖差异用户。那找谁进行研究呢?这里介绍2个小tips。

              Tips1:用户筛选条件

              寻找与业务亲密相关的产品、运营,一起商量确认用户类型,在商量中我们会定义符合条件的用户,得出一张用户筛选条件表,进而依据这张表邀约用户。

              Tips2:任务职能筛选

              针对一些to B类岗位职能划分清晰的产品,可以基于任务职能寻找用户。实操中需要交融实际场合,看是否需要分辨控制岗与普通执行岗。

              以快搭智能设计业务线为例,在用户画像项目中

              业务目的:整体全面的了解用户特性、产品认知、采用场景与痛点

              目的用户:斟酌目的是但愿先对快搭工具侧采用用户有个全面、整体的认知,问卷法中D端B端用户有拜访开通过快搭行为都算,而在深入发掘场景与痛点时,交融问卷的反馈,D端和B端重点寻找活泼用户,并细分了用户地位类型。

              这2者交融,终极梳理出快搭的用户画像维度。

              Step2:确立调研想法

              确立画像信息维度后,需要交融用户、时间精神、经费等因素,抉择适合的调研想法以实现信息收集。常用的调研想法有3种:

              • 定性研究:如访谈法、二手资料研究

              • 定量研究:如问卷调研、数据解析

              • 定性+定量:上面2种想法的交融。

                • 每种想法如何抉择?可以从调研想法的不同性、产品所处性命周期,再交融实际时间精神、经费等场合酌情抉择。

                  (1)调研想法的不同性

                  定量和定性是一个相对的概念,定量法着重了解“是什么”,即发明用户做了什么,发掘事实信息。而定性想法着重了解“为什么”,即发掘用户行为背后的原因,从而懂得现象。

                  (2)与产品性命周期对应的调研想法

                  • 新生期:这个时期产品尚未定型,目的用户也在市场试探中,可以尝试通过访谈法,找专家用户或竞对产品的用户,重点发掘TA们采用产品的场景,核心痛点是什么,以便进行MVP版本的验证。

                  • 成长期:这时产品已经进入用户快速增长时期,跟着体量的变大,用户会显露分层,暴露的疑问也会越来越多,可以尝试通过定量法进行用户分层,再帮助定性了解每类用户,针对性解决疑问。

                  • 成熟期:用户体量趋于平稳,产品一方面需要维稳,连续知足现有用户的需求,提升产品体会;另一方面需要尝试突破,找到细分市场,以发掘新的增长点。可以尝试先定性发掘蓝海,再定量进行验证。

                  • 衰退期:定性了解原因,调换产品。

                    • 以快搭智能设计业务线为例,综合了目标、产品周期、调研想法、时间精神等因素,使用了数据+问卷+电话访谈三种想法交融。

                      Step3:制定计划与数据收集

                      在领会目的与想法后,需要对整个研究进行细化,制定具体详实的执行计划并落地,把控整体节奏以收集有效的信息。

                      例如,若采用问卷法,则需要进行问卷设计——被访者选取——问卷投放——问卷回收。若采用访谈法,则需要预备访谈前中后的相关资料。使用差异想法,执行环节需要留心事项有所差异,可以针对性查阅相关想法的工具书、文章,此处不再赘述。

                      Step4:解析资料,角色聚类

                      第三步骤收集收拾到有效信息后,需要辨别关键的行为变量,将调研到的用户与行为变量进行一一对应,并辨别不同化行为模式。

                      在寻找可能导致用户间行为不同变量时,交融以往经历,笔者结算了一下可供参考的维度。

                      以行为变量为根据进行用户对应时,不必讲求绝对的精准,只要相对能映射清晰即可。梳理完后,观测可发明某些用户群体聚集在几个行为变量上,它们构成了一个显着的行为模式,由此聚类出某个角色类型。依此类推,可以发明几个差异的行为模式。为保证全面,映射完最好遍历一下,查验是否有用户或变量的遗漏。

                      以快搭为例,用户在采用智能设计工具时,行为变量可细分为:职业类型、技术技巧程度、采用方式、看重因素等等,一一对应后聚类出几大类角色类型,比如其中一类讲求速度,看重整体功效;另一类,重过程,讲究细节。

                      除了上述想法外,针对to B类的企业级产品,当用户的职能属性很强时,可以将企业职能作为划分角色类型的根据。这时,只要针对每类角色抽样出代表样本,保证完整性,进行调研即可。

                      Step5:综合特性,产出画像

                      完成角色聚类后,梳理每类角色的行为、目的、痛点等维度特性,形成画像的根本框架,并对每个角色进行属性信息、场景等详细描述,让画像更加饱满、真实。

                      此时需要留心:

                      1. 固然网上有提供许多画像模板,但只是参考示例,大家需要依据自己收集到的信息,制作属于自己业务的画像;

                      2. 最好为每个画像贴上一张符合角色特性和所处环境的照片,传递更加感情化的信息,带入感更强。

                      3. 确立画像优先级。依据Alan Cooper的建议,一个产品最好不要过份3个用户角色,在得出画像后,需要交融覆盖人群基数大小、收益潜力、竞争优势、业务安排等维度去考核重要水平,定义好主要角色、次要角色、增补角色等

                      4. 用户画像作为一种设计工具,不是一层不变的,需要跟着时间推移不断进行迭代,在产品积累了一定用户量时,可以采用定量法进行验证,增补优化更多维度信息。

                        1. 四、用户画像框架

                          以快搭为例,某类角色-销售型导购画像如下:

                          Step6:交融产品,画像落地

                          用户画像只有落地,助力产品设计,才能体现其价值,否则就是空中楼阁。

                          在创造完画像后,可以结构分享画像结局,让团队内成员对服务的用户达成共识,进而探讨产品的新时机点或改进点,逐步落地到产品设计、推销营销中。用户画像在设计前中后如何利用,后续有文章进一步详解,本文不再赘述。

                          结算

                          本文对用户画像的概念、价值和构建流程想法进行了介绍,所谓实践出真知,大家可以在日常任务中尝试实操一下。目前,酷家乐正在从0到1逐步搭建覆盖全公司、各业务线的完整用户画像,我们会在这个过程中不断试探、完善画像构建想法。

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